Como a calculadora funciona
Você informa 3 variáveis: volume de requests por dia, tipo de carga e modelo: e a ferramenta calcula o custo mensal de 3 cenários de infraestrutura lado a lado:
- Servidor próprio com GPU A100: capex + opex (energia, espaço, depreciação em 36 meses).
- GPU cloud alugada: instância on-demand, cobrada por hora.
- API comercial: preço por token do provedor (OpenAI, Anthropic, Google).
O resultado é uma tabela comparativa com custo/mês de cada opção e um veredito apontando qual é mais barata pro volume informado. Tudo roda no navegador. Nada é enviado pra servidor.
Quando vale servidor próprio vs cloud vs API
Não existe resposta universal: depende do volume, do tipo de carga e de quanto você quer controlar o modelo. Regra prática de mercado:
- API vence em volume baixo a médio (até ~500 requests/dia em inference). Sem capex, escala sozinho, você paga só o que consome.
- GPU cloud vence em volume médio a alto quando você precisa de modelo aberto (Llama, Mistral) ou controle fino de latência, mas não quer amarrar capital em hardware.
- Servidor próprio só vale em volume muito alto (treinamento contínuo, inference em escala) ou quando dados não podem sair da sua infraestrutura por contrato. Capex alto, payback longo.
A calculadora usa preços de referência de julho de 2026 (A100 ~US$10k, instância cloud A100 ~US$3/h, cotação US$1 = R$5,50). Valide com orçamento real antes de decidir.
Quer ajuda pra escolher a arquitetura?
A calculadora dá o número. O diagnóstico gratuito (30 min, online) ajusta com a sua realidade: tipo de carga, requisitos de latência, compliance e equipe disponível.