Glossário de IA em português

Glossário de IA em português

Termos de inteligência artificial explicados em português claro. Sem jargão, sem enrolação. Para gestor, profissional de negócio e curioso.

Arquitetura

• Transformer — Arquitetura de rede neural inventada em 2017. Base de quase todo LLM moderno. Pe…

Conceito

• AGI — Artificial General Intelligence. IA que iguala ou supera humano em qualquer tare…
• AI Agent — IA que executa tarefa em múltiplos passos, tomando decisão intermediária. Pode u…
• Chatbot — Bot que conversa. Pode ser baseado em regra (menu) ou em IA (LLM). IA moderna pe…
• Computer Vision — IA que entende imagem. Reconhece objeto, conta defeito, lê placa, detecta anomal…
• Context window — Tamanho máximo de texto que o modelo consegue considerar de uma vez. GPT-4 Turbo…
• Conversational AI — IA com quem você conversa em linguagem natural. Chatbot, assistente. ChatGPT é o…
• Deep Learning — Machine Learning com rede neural profunda (muitas camadas). É o que tornou possí…
• Generative AI — IA que gera conteúdo novo (texto, imagem, código, música), não só classifica. Ch…
• Inference — Momento em que o modelo gera resposta. Distinto de treino (quando aprendeu). Cus…
• Inteligência Artificial — Sistemas que executam tarefas que normalmente exigiriam inteligência humana: rec…
• Knowledge base — Base de conhecimento. Onde sua empresa guarda informação. IA com RAG transforma …
• Machine Learning — Subcampo da IA onde o sistema aprende com dado em vez de ser programado regra po…
• Multimodal — Modelo que entende mais de um tipo de entrada: texto, imagem, áudio, vídeo. Gemi…
• NLP — Natural Language Processing. Campo da IA dedicado a texto e fala. LLM é a evoluç…
• Pre-training — Fase de treino inicial do modelo com grande volume de texto público. É o que dá …
• Token — Unidade que o modelo processa. Em português, 1 token ≈ 1 sílaba ou parte de pala…
• Training — Processo de o modelo aprender com dado. Caro, longo, feito uma vez por versão. V…
• Voice AI — IA que entende e gera voz. Atendimento telefônico, transcrição, dublagem. Evolui…

Ferramenta

• Hugging Face — Plataforma que hospeda modelo open source, dataset e demo. GitHub da IA….
• LangChain — Framework para construir aplicação com LLM. Facilita encadear prompt, ferramenta…
• LlamaIndex — Framework focado em RAG. Conecta LLM com seus dado. Alternativa ao LangChain….

Formato

• ONNX — Formato aberto de modelo de ML. Permite rodar mesmo modelo em diferentes framewo…

Infraestrutura

• API — Application Programming Interface. Forma como seu sistema fala com modelo de IA….
• Vector Database — Banco de dados especializado em armazenar e buscar vetor. Pinecone, Weaviate, Qd…

Licenca

• Open source — Modelo cujos pesos podem ser baixados e usados livremente. Llama, Mistral, Qwen….

Modelo

• Claude — LLM da Anthropic. Concorrente do GPT. Conhecido por raciocínio longo e segurança…
• Gemini — LLM do Google. Integrado ao Workspace (Docs, Gmail, Sheets). Multimodal desde o …
• GPT — Generative Pre-trained Transformer. Família de LLMs da OpenAI. GPT-4 e GPT-4o sã…
• Llama — Família de LLMs open source da Meta. Você pode baixar e rodar na sua própria máq…
• LLM — Large Language Model. Modelo de IA treinado em bilhões de texto pra prever próxi…
• Mistral — LLM open source francês. Boa performance com menos recurso que GPT….

Parametro

• Temperature — Parâmetro que controla aleatoriedade da resposta. Temperature 0 = sempre a mesma…
• Top-p — Outro parâmetro de aleatoriedade. Filtra token candidato por probabilidade acumu…

Risco

• Alucinação — Quando o modelo afirma algo com confiança mas que está errado. LLM alucina porqu…
• Hallucination — Mesma coisa que alucinação. Termo em inglês mais usado em documentação técnica….
• Viés algorítmico — Modelo reproduz viés do dado de treino. Se histórico de contratação favorece hom…

Seguranca

• Guardrails — Mecanismo que impede modelo de fazer coisa indesejada (jurar, vazar segredo, dar…

Tecnica

• Chain of Thought — Pedir pro modelo pensar passo a passo antes de responder. Melhora resultado em p…
• Chunking — Quebrar texto longo em pedaços menores (chunks) pra processar em RAG. Tamanho ce…
• Embedding — Vetor numérico que representa o significado de um texto. Texto parecido em signi…
• Few-shot — Técnica de prompt onde você dá poucos exemplos do que quer antes de pedir a tare…
• Fine-tuning — Treinar um modelo pré-treinado com seu próprio dado pra deixá-lo especialista. M…
• Function Calling — Capacidade do modelo de chamar função externa (API, banco de dados) durante resp…
• LoRA — Low-Rank Adaptation. Técnica de fine-tuning que treina só parte do modelo. Mais …
• OCR — Optical Character Recognition. Extrair texto de imagem. IA moderna (GPT-4V, Clau…
• OCR-AI — OCR feito por modelo de IA. Mais robusto que OCR tradicional pra documento compl…
• Prompt — Instrução que você dá pro modelo. A qualidade do prompt determina qualidade da r…
• Prompt Engineering — Arte de escrever prompt que extrai o melhor do modelo. Inclui dar contexto, exem…
• Quantization — Reduzir precisão numérica do modelo pra ele rodar em máquina menor. Troca um pou…
• RAG — Retrieval Augmented Generation. Antes de responder, o sistema busca em seus docu…
• RLHF — Reinforcement Learning from Human Feedback. Treinar modelo com avaliação humana….
• Semantic search — Busca por significado, não por palavra. ‘Carro’ acha ‘automóvel’, ‘veículo’. Bas…
• Sentiment Analysis — Detectar emoção em texto. Útil pra classificar avaliação, monitorar marca, prior…
• System prompt — Instrução inicial que define comportamento do modelo pra conversa inteira. ‘Você…
• Tool use — Mesma coisa que function calling. Modelo decide quando usar ferramenta externa p…
• Vector embedding — Mesma coisa que embedding. Vetor que representa significado….
• Zero-shot — Pedir algo pro modelo sem dar exemplo. Funciona em tarefa comum, falha em tarefa…