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Pesquisa · outubro de 2026

Como 3.171 sites de empresas brasileiras se apresentam para as buscas com IA

Auditamos 3.171 sites de empresas em 26 UFs, de 8 a 16 de outubro de 2026, lendo cada um como um robô que não executa JavaScript. Quase nenhum bloqueia os robôs de busca com IA no robots.txt. A maioria, porém, não identifica a empresa em JSON-LD.

Publicada em 16 de outubro de 2026 pela Valor Digital · Dados abertos em CSV e JSON (CC BY 4.0)

01 · O contraste

Quase todos liberam os robôs no robots.txt; a maioria não identifica a empresa em JSON-LD

No robots.txt de 7 dos 3.171 sites (0,2%), algum robô de busca com IA está bloqueado na página inicial.

O outro lado da conta é bem maior: em 1.690 sites (53,3%) não há nenhum bloco JSON-LD nas páginas analisadas, e em 2.050 (64,6%) não há nenhum nó com tipo de organização que a auditoria reconhece, como Organization ou LocalBusiness: o bloco que diz a quem lê o HTML o nome da empresa, o site oficial, o logo e os perfis. No robots.txt, o acesso já está liberado em quase todos. O que falta, na maioria, é a identificação.

Duas ressalvas. O Google diz que dados estruturados não são exigidos para aparecer no AI Overviews e no AI Mode, embora diga que o Organization o ajuda a entender os dados da empresa. E a coleta respeita o robots.txt: 86 sites que pediam para robôs não entrarem ficaram fora da pesquisa (veja Método e limites).

Gráfico 1. Bloqueio de robôs de busca com IA no robots.txt e dados estruturados em JSON-LD, em porcentagem dos 3.171 sites. Escala de 0 a 100%.
Bloqueio no robots.txt 0,2% Nenhum JSON-LD 53,3% Sem nó de organização 64,6%
Números do gráfico 1 (base: 3.171 sites). As definições exatas estão em Todos os números.
VerificaçãoSites% dos sites
Bloqueio no robots.txt70,2%
Nenhum JSON-LD1.69053,3%
Sem nó de organização2.05064,6%

02 · Os achados

Quatro resultados e o que fazer com cada um

Cada número vem com a definição exata, o motivo de importar para as buscas com IA e a correção. A base é sempre de 3.171 sites.

Dados estruturados

64,6%

2.050 de 3.171 sites

Nenhum nó de organização no JSON-LD

Nenhum nó com tipo de organização que a auditoria reconhece (Organization, LocalBusiness, subtipos de uma lista e tipos terminados em Business, Organization, Store, Clinic, Agency ou Service) no JSON-LD das páginas analisadas; microdados e RDFa não contam. A lista da auditoria deixa de fora alguns subtipos menos comuns, como Resort e Campground. Só 13,0% (413 de 3.171) têm no JSON-LD das páginas analisadas um nó com tipo de organização que a auditoria reconhece, com name, url, logo e sameAs preenchidos; a auditoria não confere se esse nó descreve a própria empresa.

Por que importa
O Google diz que esses dados o ajudam a entender a empresa e a diferenciá-la de outras nos resultados, e que podem influenciar qual logo aparece na Busca e no painel de conhecimento; para quem lê o HTML por máquina, é ali que ficam declarados o nome, o site e os perfis oficiais.
Como corrigir
Publique na página inicial um bloco JSON-LD LocalBusiness (ou o subtipo do seu ramo, como Hotel, Dentist ou LegalService) com name, url, logo e sameAs, iguais ao que a página mostra.

Fonte: Google: dados estruturados de organização

Dados estruturados

53,3%

1.690 de 3.171 sites

Nenhum bloco JSON-LD

Nenhum bloco JSON-LD no HTML entregue pelo servidor, sem JavaScript, nas páginas analisadas: a principal, a inicial e até três internas. Microdados e RDFa não entram nesta conta, e um bloco com erro de sintaxe conta como presente.

Por que importa
É o formato de dados estruturados que o Google recomenda, por ficar separado do texto visível e, na maioria dos casos, ser o mais fácil de manter.
Como corrigir
Comece pelo bloco da empresa na página inicial, o mesmo do item anterior; muitos CMS e plugins de SEO geram JSON-LD, e o validador do schema.org confere o resultado.

Fonte: Google: introdução a dados estruturados

Acesso dos robôs

0,2%

7 de 3.171 sites

Quase nenhum bloqueia os robôs de busca com IA no robots.txt

O robots.txt bloqueia algum robô de busca com IA na página inicial. Os robôs conferidos são OAI-SearchBot, ChatGPT-User, PerplexityBot, Perplexity-User, Claude-SearchBot e Claude-User.

Por que importa
A OpenAI informa que sites que bloqueiam o OAI-SearchBot não aparecem nas respostas da busca do ChatGPT (só como link de navegação), a Perplexity recomenda liberar o PerplexityBot para aparecer nos resultados, e o Google lista, entre as práticas para os recursos de IA da Busca, liberar o rastreio no robots.txt e na CDN.
Como corrigir
Se o seu robots.txt bloqueia esses robôs, libere-os. Se o site usa firewall ou CDN, confira nos registros se os robôs verdadeiros, que vêm dos endereços IP publicados pela OpenAI e pela Perplexity, recebem erro ou página de desafio; na Cloudflare, veja as políticas para robôs de IA e o Bot Fight Mode.

Fonte: OpenAI: robôs · Perplexity: robôs · Google: recursos de IA e o seu site

Título e descrição

42,9%

1.360 de 3.171 sites sem h1; 1.173 de 3.171 (37,0%) sem meta description

Página sem h1 e sem meta description

A página principal não tem nenhum h1 no HTML entregue pelo servidor, sem executar JavaScript. Em 1.173 sites (37,0%), a página principal (o endereço do site no cadastro, depois dos redirecionamentos) não tem meta description no HTML do servidor, ou ela está vazia. Um site pode estar nas duas contas.

Por que importa
O Google usa o h1 entre as fontes do título que mostra para a página e pode usar a meta description no trecho do resultado; sem eles, sobram o title e o texto corrido para dizer do que a página trata.
Como corrigir
Um único h1 por página, com o assunto principal, e uma meta description de uma ou duas frases, própria de cada página.

Fonte: Google: links de título · Google: snippets e meta description

03 · A nota

A nota mediana foi 77, de 0 a 100

A auditoria dá a cada site uma nota de 0 a 100. Entre os 3.171, a mediana foi 77 e a média, 77,8. Pouco mais de um terço, 35,5% (1.125 de 3.171), ficou na faixa “Pronto para IA”, de 85 a 100; 0,5% (16 de 3.171) ficaram na faixa mais baixa.

Como a nota é calculada: seis grupos de verificações com pesos, que somam 100. Acesso para robôs de IA vale 25; indexação e rastreio, 20; conteúdo legível sem JavaScript, 20; dados estruturados, 15; clareza e confiança, 10; resposta do servidor, 10. Estas falhas limitam a nota a 69: robots.txt que bloqueia robôs de busca com IA, recusa no teste de firewall, noindex, nosnippet ou max-snippet:0 na página principal ou na inicial e página que é casca de aplicativo JavaScript. llms.txt e Markdown são informativos e não contam. Como o teste de firewall conta limite de pedidos (HTTP 429 ou 503) como recusa, alguns sites tiveram a nota limitada a 69 só por isso.

Gráfico 2. Sites em cada faixa da nota da auditoria, em porcentagem dos 3.171 sites. Escala de 0 a 100%.
Pronto para IA (85 a 100) 35,5% Bom, com ajustes (70 a 84) 37,6% Precisa de atenção (50 a 69) 26,5% Difícil para a IA ler e citar (0 a 49) 0,5%
Números do gráfico 2 (base: 3.171 sites)
Faixa da auditoria (nota)Sites% dos sites
Pronto para IA (85 a 100)1.12535,5%
Bom, com ajustes (70 a 84)1.19137,6%
Precisa de atenção (50 a 69)83926,5%
Difícil para a IA ler e citar (0 a 49)160,5%

04 · Por segmento

Sem nó de organização no JSON-LD: de 50,0% a 71,2%, conforme o segmento

Os recortes trazem os segmentos com pelo menos 60 sites. As imobiliárias (50,0%) e os consultórios médicos (50,6%) têm as menores taxas, e as pousadas (71,2%), a maior. O nó de organização com name, url, logo e sameAs preenchidos vai de 5,6% nas pousadas a 26,4% nas imobiliárias.

Em segmentos com menos sites, poucos casos mudam bastante a porcentagem; diferenças de poucos pontos dizem pouco.

Gráfico 3. Sites sem nó com tipo de organização que a auditoria reconhece no JSON-LD, por segmento, em porcentagem dos sites de cada segmento; entre parênteses, quantos sites o segmento tem. Escala de 0 a 100%. A tabela abaixo traz estes números e outras métricas.
Todos os sites (3.171) 64,6% Pousada (125) 71,2% Material de construção (148) 68,9% Academia (79) 67,1% Laboratório (66) 66,7% Hotel (860) 66,3% Contabilidade (76) 65,8% Oficina mecânica (88) 63,6% Advocacia (114) 63,2% Clínica (197) 62,4% Farmácia (69) 59,4% Móveis (83) 59,0% Veterinária (71) 56,3% Consultório médico (83) 50,6% Imobiliária (174) 50,0%

Tabela por segmento: porcentagem dos sites do segmento e, entre parênteses, o número de sites. Nota mediana de 0 a 100. Em telas estreitas, a tabela rola para o lado.

SegmentoSitesNota medianaSem JSON-LDSem nó de organização (JSON-LD)Nó de organização completoSem meta descriptionSem h1
Todos os sites3.1717753,3% (1.690)64,6% (2.050)13,0% (413)37,0% (1.173)42,9% (1.360)
Hotel8607851,0% (439)66,3% (570)9,1% (78)36,0% (310)40,8% (351)
Clínica1978047,7% (94)62,4% (123)16,8% (33)41,6% (82)40,6% (80)
Imobiliária1748148,9% (85)50,0% (87)26,4% (46)19,5% (34)32,8% (57)
Material de construção1487754,7% (81)68,9% (102)12,8% (19)28,4% (42)47,3% (70)
Pousada1257459,2% (74)71,2% (89)5,6% (7)41,6% (52)47,2% (59)
Advocacia11477,556,1% (64)63,2% (72)14,0% (16)43,0% (49)39,5% (45)
Oficina mecânica887654,5% (48)63,6% (56)12,5% (11)31,8% (28)50,0% (44)
Consultório médico838434,9% (29)50,6% (42)19,3% (16)37,3% (31)43,4% (36)
Móveis838148,2% (40)59,0% (49)12,0% (10)31,3% (26)43,4% (36)
Academia797459,5% (47)67,1% (53)15,2% (12)34,2% (27)50,6% (40)
Contabilidade7674,557,9% (44)65,8% (50)14,5% (11)47,4% (36)50,0% (38)
Veterinária717946,5% (33)56,3% (40)19,7% (14)45,1% (32)42,3% (30)
Farmácia698253,6% (37)59,4% (41)20,3% (14)30,4% (21)44,9% (31)
Laboratório667557,6% (38)66,7% (44)16,7% (11)50,0% (33)45,5% (30)

05 · Todos os números

As 19 métricas, com a definição exata

Cada linha conta o que a auditoria encontrou ao ler o site. Páginas analisadas são a página principal, a página inicial (quando é outra) e até três páginas internas de cada site; o que é página principal está em Método e limites.

As 19 métricas da pesquisa (base: 3.171 sites), com o mesmo texto dos arquivos de dados
O que a auditoria encontrouSites% dos sites
Acesso dos robôs de busca com IA
O robots.txt bloqueia algum robô de busca com IA na página inicial70,2%
No teste feito do nosso servidor, um pedido com o user-agent do OAI-SearchBot ou do PerplexityBot foi recusado (HTTP 403 ou página de desafio) ou limitado (HTTP 429 ou 503), e o pedido de navegador abriu a página inicial. O teste não mostra o que acontece com o robô verdadeiro, que sai dos endereços da OpenAI e da Perplexity511,6%
O endereço /robots.txt responde com Content-Type text/html1243,9%
Indexação e rastreio
A página principal ou a inicial tem noindex, none, nosnippet ou max-snippet:0 (meta robots ou X-Robots-Tag), o que a impede de aparecer como link no AI Overviews e no AI Mode do Google541,7%
Nenhum sitemap declarado no robots.txt, e /sitemap.xml e /sitemap_index.xml não responderam com HTTP 20063520,0%
O sitemap declarado no robots.txt não abriu ou não pôde ser lido (inclusive o primeiro arquivo de um índice de sitemaps), ou /sitemap.xml ou /sitemap_index.xml responde HTTP 200 com conteúdo que não é sitemap (em geral, uma página HTML)3099,7%
O endereço do site no cadastro abre em http:// e não redireciona para https://2929,2%
O site abre em https://, mas o endereço http:// não leva ao https:// (em até três redirecionamentos)2758,7%
Dados estruturados em JSON-LD
Nenhum bloco JSON-LD no HTML entregue pelo servidor, sem JavaScript, nas páginas analisadas: a principal, a inicial e até três internas1.69053,3%
Nenhum nó com tipo de organização que a auditoria reconhece (Organization, LocalBusiness, subtipos de uma lista e tipos terminados em Business, Organization, Store, Clinic, Agency ou Service) no JSON-LD das páginas analisadas; microdados e RDFa não contam2.05064,6%
Têm no JSON-LD das páginas analisadas um nó com tipo de organização que a auditoria reconhece, com name, url, logo e sameAs preenchidos41313,0%
Título, descrição, h1 e idioma
A página principal não tem a tag title, ou ela está vazia852,7%
A página principal (o endereço do site no cadastro, depois dos redirecionamentos) não tem meta description no HTML do servidor, ou ela está vazia1.17337,0%
A página principal não tem nenhum h1 no HTML entregue pelo servidor, sem executar JavaScript1.36042,9%
A tag html da página principal não declara o idioma (atributo lang)3049,6%
A página inicial não tem og:title, og:description nem og:image1.16736,8%
Conteúdo que depende de JavaScript
Ao menos uma página analisada é casca de aplicativo JavaScript: o contêiner do aplicativo (como #root ou #app) tem menos de 15 palavras e a página, menos de 120, no HTML do servidor722,3%
Extras para agentes (não entram na nota)
O endereço /llms.txt responde com HTTP 200 e um conteúdo que não é página HTML70022,1%
A página inicial responde com Content-Type text/markdown quando o pedido traz Accept: text/markdown220,7%

06 · No seu site

Como fazer no seu site

Na mesma ordem da auditoria: acesso, indexação, texto, identificação e detalhes.

  1. Deixe os robôs de busca com IA entrarem

    No robots.txt, não bloqueie OAI-SearchBot, PerplexityBot e Claude-SearchBot. No firewall ou na CDN, confira se eles não recebem erro 403 nem página de desafio.

  2. Tire noindex e nosnippet das páginas que devem aparecer

    Para o Google, só páginas indexadas e que podem aparecer com trecho entram como link no AI Overviews e no AI Mode.

  3. Ponha o texto principal no HTML

    O que a empresa faz, para quem, onde atende e como contratar precisa estar no HTML que o servidor entrega. Para conferir, abra “Exibir código-fonte” no navegador e procure o texto.

  4. Declare a empresa em JSON-LD

    Na página inicial, um bloco LocalBusiness (ou o subtipo do seu ramo) com name, url, logo e sameAs, com os mesmos dados que a página mostra. Um ponto de partida:

    JSON-LD na página inicial
    <script type="application/ld+json">
    {
      "@context": "https://schema.org",
      "@type": "LocalBusiness",
      "name": "Nome da empresa",
      "url": "https://www.example.com/",
      "logo": "https://www.example.com/logo.png",
      "sameAs": ["https://www.instagram.com/perfil-da-empresa"]
    }
    </script>
  5. Dê título, descrição e um h1 a cada página

    Um title e uma meta description próprios de cada página e um único h1 com o assunto principal.

  6. Publique um sitemap e aponte para ele no robots.txt

    Uma linha Sitemap: com o endereço completo do arquivo. Muitos CMS geram o sitemap sozinhos; confira se o seu gera.

  7. Use HTTPS e redirecione o http://

    Um redirecionamento 301 de http:// para https://, no servidor ou na CDN.

O llms.txt é opcional: o Google diz que a Busca não usa esse arquivo.

07 · Método e limites

Como os dados foram coletados e o que eles não dizem

O que a auditoria leu, e quando

Para cada site, a auditoria GEO da Valor Digital, a mesma de geo.valor.digital, abriu a página principal, a página inicial (quando é outra) e até três páginas internas, escolhidas no sitemap ou nos links. Também leu o robots.txt, procurou o sitemap, testou o acesso com o user-agent de robôs de IA e de um navegador comum e conferiu o /llms.txt e a resposta em Markdown. As páginas foram lidas como o servidor as entrega, sem executar JavaScript. As auditorias foram feitas de 8 a 16 de outubro de 2026, e vale uma por site, a mais recente de cada endereço; os sites podem ter mudado desde então.

Página principal e página inicial

A página principal é a do endereço do site que está no cadastro da empresa no OpenStreetMap, depois dos redirecionamentos. Na maioria dos sites, é a página inicial; em alguns, o cadastro aponta para outra página, como a de um idioma ou de uma unidade. Título, meta description, h1 e idioma são da página principal. Open Graph, o teste de firewall e o pedido em Markdown usam a página inicial (ou a principal, quando a inicial não pôde ser lida).

Quais sites

A lista saiu do OpenStreetMap, o mapa colaborativo: empresas brasileiras com site cadastrado, em segmentos de hospedagem, saúde, serviços profissionais, comércio e serviços locais. A coleta descarta, por regra, restaurantes, escolas, associações, empresas de informática e de publicidade, ramos dominados por redes (como roupas e calçados), redes com o mesmo site em vários endereços, domínios públicos (.gov.br, .jus.br, .edu.br e outros), hospitais, perfis em plataformas (como redes sociais e sites de reserva), sites em construção ou suspensos e endereços que já estavam na nossa base de contatos. Só foram auditados sites cuja página inicial respondeu à coleta com uma página HTML e que têm um e-mail de contato publicado, no site ou no cadastro. Os filtros são automáticos e deixam passar casos: entre os 3.171 há endereços que, no dia da auditoria, não mostravam o site de uma empresa (página provisória ou de hospedagem, tela de verificação de robô, login de outra plataforma) e unidades de universidades públicas; eles entram nas contas como os demais.

O que isso muda na leitura

A lista não é uma amostra aleatória das empresas brasileiras. Ela reflete quem cadastrou o site no OpenStreetMap e os segmentos escolhidos: hotéis são 860 dos 3.171 sites, e São Paulo (943), Santa Catarina (717) e Rio Grande do Sul (366) concentram a maior parte. A coleta respeita o robots.txt: 86 sites que pediam para robôs não entrarem ficaram fora da pesquisa. Os sites que não abriram para a coleta também ficaram de fora. Por isso, as taxas de bloqueio desta pesquisa valem para os sites auditados, e não para todas as empresas.

O que a pesquisa não mede

Não verificamos se esses sites aparecem nas respostas do ChatGPT, do Gemini, do Perplexity ou do AI Overviews: a pesquisa mede o que cada site entrega aos robôs. Cada número conta o que a auditoria encontrou ao ler o site; nesta página, “não tem” quer dizer que a auditoria não encontrou. Em HTML muito malformado, o leitor da auditoria pode não achar o que um navegador acharia. Só JSON-LD conta como dado estruturado; microdados e RDFa, que o Google também aceita, ficam fora dessas linhas. O teste de firewall manda, do nosso servidor, pedidos com o user-agent de cada robô: ele não vê bloqueios feitos pelo endereço IP do robô verdadeiro e conta como recusa tanto a proteção contra quem imita robôs quanto o limite de pedidos (HTTP 429 ou 503).

UFs e segmentos

Nos arquivos, a UF e o segmento aparecem para 3.164 dos 3.171 sites: em 7, a auditoria não ficou ligada ao cadastro de origem, e eles entram só nos totais. Sites por UF nos arquivos: SP 943, SC 717, RS 366, RJ 160, BA 158, MG 156, PR 152, CE 130, ES 54, PE 44, DF 44, GO 38, RN 32, AL 31, MT 23, MS 22, AM 20, PA 16, PI 15, SE 14, AP 11, PB 9, TO 4, MA 3, RO 1 e AC 1. O segmento vem da categoria da empresa no OpenStreetMap; os recortes por segmento usam os 14 que têm 60 sites ou mais, e os demais entram só no total.

08 · Dados abertos

Baixe os dados e cite a fonte

Os arquivos estão sob a licença Creative Commons Atribuição 4.0 Internacional (CC BY 4.0): você pode copiar, adaptar e republicar os dados, inclusive com fim comercial, desde que cite a fonte. Nenhum site é identificado nos arquivos nem nesta página.

CSV

dados.csv

Uma linha por métrica e recorte (todos os sites e cada segmento com 60 ou mais), com o número de sites, o total do recorte e a porcentagem.

JSON

dados.json

Tudo o que está no CSV, mais os sites por UF e por segmento, a nota mediana e a média, as faixas da nota e o período das auditorias.

Como citar

Valor Digital. Sites de empresas brasileiras e buscas com IA (outubro de 2026). Pesquisa com 3.171 sites auditados de 8 a 16 de outubro de 2026, publicada em 16 de outubro de 2026. Disponível em: https://valor.digital/pesquisa/buscas-com-ia-2026/. Licença CC BY 4.0.

09 · Fontes

Fontes citadas

Documentação oficial usada nas explicações desta página, em inglês, consultada em outubro de 2026.

Próximo passo

Veja o que os robôs de IA encontram no seu site

A auditoria é gratuita e confere no seu endereço cada ponto desta pesquisa. Para um projeto maior, conte o que precisa.